Un data scientist est un expert qui capte, récolte, mais aussi assure le traitement et l’analyse des données. Les données collectées et analysées vont ensuite, servir à son client pour définir une stratégie précise. Ces dernières peuvent également lui permettre d’assurer l’ajustement de la dite stratégie. Pour pouvoir répondre aux besoins d’une entreprise, le data scientist peut travailler sous contrat CDI. Il peut aussi offrir ses services en tant que freelance. Cependant, avant de choisir un bon data scientist freelance, il y a quelques points sur lesquels l’entreprise doit être regardante. Cela concerne notamment, les compétences et les connaissances du métier par le data scientist indépendant.
La data science, de quoi s’agit-il ?
Avant de vous lancer dans la recherche d’un bon data scientist freelance, il faut connaître les fondements du métier. La data science permet de changer les informations brutes collectées en données exploitables que tout le monde peut utiliser.
Dans ce cas, le data scientist doit savoir :
- Collecter ces données au niveau d’un ou de plusieurs points de contact précis,
- Stocker les données après avoir effectué leur nettoyage,
- Traiter les informations. Dans cette étape, le data scientist freelance s’occupe du classement des informations, de leur modélisation et de les synthétiser.
- Analyser les informations. Le data scientist freelance s’occupe dans ce cas d’étudier les informations et de les faire parler. Il s’occupe aussi de la détection des différents schémas récurrents et anticipe les prévisions.
- Communiquer les résultats.
Les missions du data scientist
Un bon data scientist, que vous vouliez l’engager comme freelance ou en CDI, doit connaître ses missions. Parmi les missions sur lesquelles un data scientist freelance peut vous aider, vous pouvez lui demander de :
- Étudier les informations et les données que votre entreprise dispose. Ces dernières doivent permettre de déterminer les données qui vont être extraites et analysées, en fonction des demandes de la direction de l’entreprise.
- Récupérer et analyser les informations pertinentes en lien avec la démarche de production de l’entreprise. Les données peuvent également être en lien avec les informations sur les ventes ainsi qu’à celles concernant les clients.
- Concevoir des algorithmes dont l’objectif est l’amélioration des résultats de recherches et afin de mieux cibler ses clients.
- Créer des outils prédictifs qui assurent l’anticipation du développement des informations ainsi que des tendances concernant les activités de l’organisation.
- Modéliser les résultats issus des analyses réalisées par le data scientist afin que ces derniers puissent être exploitables à tous les niveaux et notamment, par les managers de l’entreprise.
- Recommander les preneurs de décisions en termes d’amélioration du business à travers l’interprétation des données. Le data scientist peut aussi mettre en place un outil spécifique comme un tableau de bord ou une application. Ces outils devraient permettre de comprendre et de mesurer efficacement les données traitées afin de prendre les meilleures décisions. L’objectif de l’outil mis en place par le data scientist est de permettre l’élaboration d’une stratégie pertinente au sein de l’entreprise cliente.
Les autres missions qui peuvent être confiées au data scientist
Vous pouvez assigner à un data scientist d’autres missions connexes. Parmi elles, vous pouvez lui demander de :
- Déterminer des solutions qui permettent de stocker les données en toute sécurité. Dans ce cas, le data scientist peut travailler de concert avec les responsables du système d’informations de l’entreprise cliente.
- Participer au processus de recrutement de spécialistes en big data. Ces derniers vont aider le data scientist dans la démarche de traitement de données.
- Réaliser des actions de recherche et de développement afin d’assurer un meilleur traitement des données et des informations de volume conséquent.
Le profil que devrait avoir un data scientist freelance de qualité
Un data scientist en freelance doit avoir suivi une formation dans une école spécialisée en informatique. Il s’agit d’un expert qui doit également être à l’aise en mathématique et en statistique. Pour choisir le bon data scientist, il est préférable d’opter pour une compétence qui a déjà travaillé au sein d’un entreprise d’analyse statistique ou d’informatique. Le data scientist freelance devrait pouvoir justifier ses compétences dans un poste de data analyste de 4 ou 5 ans dans ce cas.
Par ailleurs, il peut également être demandé au data scientist d’avoir une certaine connaissance dans le monde du commerce. En effet, les besoins du département commercial et marketing peuvent être utiles et être traduits en algorithmes. Cela permet à l’entreprise d’obtenir des données en temps réel.
Le data scientist freelance doit également prouver qu’il connaît et maîtrise certaines technologies comme :
- Python, Java ou encore C++ comme langage de programmation.
- SAS ou encore le logiciel R qui vont lui servir de solutions d’analyse,
- MySQL Postgres qui lui est utile afin de gérer au mieux les bases de données,
- Le machine learning,
- Les solutions pour gérer les informations non structurées,
- Etc.
Comment évaluer les connaissances du data scientist freelance ?
Afin de connaître les compétences du data scientist freelance, l’entreprise peut s’appuyer sur diverses solutions. En effet, au vu différentes missions et qualités demandées, il peut être difficile de connaître les compétences du data scientist. Pour vous aider en ce sens, des outils de tests existent. Vous pouvez utiliser des solutions comme :
- 74 tests Java,
- 4 Tests Big Data,
- Les tests Skillvalue,
- Le CTO qui permet d’évaluer les forces du data scientist freelance en fonction des réponses qu’il donne,
- 8 tests Machine Learning,
- 9 tests maths et logiques. Il permet d’évaluer les connaissances et les compétences du data scientist freelance en termes d’algorithme, de raisonnement numérique, etc.
- Etc.